مرکز آموزش هوانوردی پارسیس در سال 1389 با هدف آموزش ‌و پرورش نیروی انسانی متخصص به همت احمد رحمانی (رئیس هیئت‌مدیره) و مرحوم خلبان مجید یوسفی مهر (مدیرعامل) تأسیس گردید و به جهت آموزش دوره‌های زمینی و پروازی خلبانی شخصی (PPL)، تجاری (CPL)، پرواز با دستگاه (IR) و آموزش معلم خلبانی (AFI) و با اخذ موافقت اصولی از سازمان هواپیمایی کشوری و با اهداف کمک به خصوصی‌سازی حوزه آموزش هوانوردی و آماده کردن کادر پروازی مجرب برای شرکت‌های هواپیمایی و اشتغال‌زایی در این بخش شروع به فعالیت نمود.

گالری

اطلاعات تماس

021-47289

تهران -اتوبان شهید همت -اتوبان ستاری جنوب -بلوار لاله -خیابان مجاهد کبیر شمالی نبش لاله نهم پلاک 14 طبقه سوم
Unit 3,No 14 ,north mojahed Kabir Blv ,laleh st , south Exp, Hemat Exp .Tehran.IRAN

Info@parsisaviation.com

تکنولوژی‌های نوین در تست‌های خلبانی

تکنولوژی‌های نوین در تست‌های خلبانی

در دنیای امروز، پیشرفت‌های تکنولوژیک به سرعت در حال تغییر و تحول صنایع مختلف هستند و صنعت هوانوردی نیز از این قاعده مستثنی نیست. یکی از حوزه‌هایی که با استقبال فراوانی از تکنولوژی‌های نوین روبه‌رو شده است، تست‌های خلبانی می‌باشد. تست‌های خلبانی که نقش حیاتی در ارزیابی و انتخاب خلبانان ایفا می‌کنند، با بهره‌گیری از […]

دیسپچری

دیسپچری: هنر مدیریت پروازها

۱. مقدمه در دنیای پیچیده و پویا هوانوردی، دیسپچری به عنوان یکی از ارکان اساسی و حیاتی مدیریت پروازها شناخته می‌شود. دیسپچرها با هماهنگی دقیق بین عوامل مختلف، نقش کلیدی در ایمنی و کارایی عملیات‌های پروازی ایفا می‌کنند. این حرفه نه تنها نیازمند دانش فنی بالا بلکه مهارت‌های ارتباطی و مدیریتی نیز است. در این […]

تجربیات موفق زنان خلبان در جهان

تجربیات موفق زنان خلبان در جهان

در دهه‌های اخیر، نقش زنان در صنعت هوانوردی به طور قابل‌توجهی افزایش یافته است. زنان خلبان با پشتکار، مهارت و اراده قوی خود توانسته‌اند در این صنعت پر رقابت جایگاه برجسته‌ای پیدا کنند. این مقاله به بررسی تجربیات موفق زنان خلبان در جهان می‌پردازد و نگاهی به چالش‌ها، دستاوردها و تاثیرات آن‌ها در صنعت هوانوردی […]

هوش مصنوعی در پیش‌بینی مشکلات پروازی

هوش مصنوعی در پیش‌بینی مشکلات پروازی

۱. ضرورت‌ها و چشم‌اندازهای نوین در بهره‌گیری از هوش مصنوعی ۱.۱. رشد ترافیک هوایی بین‌المللی،ظهور هواپیماهای پهن‌پیکر و توسعه مسیرهای طولانی‌تر، سبب افزایش پیچیدگی مدیریت ایمنی، کاهش مصرف سوخت و تضمین عملکرد مطلوب شده‌اند. هوش مصنوعی با قدرت تحلیل داده‌های فراوان و چندبعدی، می‌تواند در ایجاد راهکارهای مؤثر برای پیش‌بینی مشکلات پروازی نقشی اساسی ایفا […]